🔹 مثال کامل: انواع داده اصلی

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

int main() {
    // اعداد صحیح
    int age = 30;
    short year = 2025;
    long population = 7800000000;
    long long bigNum = 9000000000000;

    // اعداد اعشاری
    float price = 19.99f;
    double pi = 3.14159265359;
    long double gravity = 9.80665;

    // کاراکتر
    char grade = 'A';

    // بولی
    bool isStudent = true;

    // رشته
    string name = "Ali Reza";

    cout << "Name: " << name << endl;
    cout << "Age: " << age << endl;
    cout << "Year: " << year << endl;
    cout << "Population: " << population << endl;
    cout << "Big Number: " << bigNum << endl;
    cout << "Price: " << price << endl;
    cout << "PI: " << pi << endl;
    cout << "Gravity: " << gravity << endl;
    cout << "Grade: " << grade << endl;
    cout << "Is Student: " << isStudent << endl;

    return 0;
}

📌 خروجی تقریبی (بسته به سیستم ممکنه تفاوت داشته باشه):

Name: Ali Reza
Age: 30
Year: 2025
Population: 7800000000
Big Number: 9000000000000
Price: 19.99
PI: 3.14159
Gravity: 9.80665
Grade: A
Is Student: 1

نکته: برای بولی، true به صورت 1 و false به صورت 0 نمایش داده میشه.

🔹 مثال: ترکیب انواع مختلف

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
    int a = 5;
    double b = 2.5;
    double result = a * b;   // ضرب int و double
    cout << "Result: " << result;
    return 0;
}

📌 خروجی:

Result: 12.5

در اینجا a به طور خودکار به double تبدیل شده است (type promotion).

🔹 مثال: استفاده از unsigned

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
    unsigned int count = 100;   // فقط مثبت
    cout << "Count: " << count;
    return 0;
}

📌 خروجی:

Count: 100

🔹 نکته‌های مهم

• int / short / long / long long برای اعداد صحیح با اندازه‌های مختلف.

• float / double / long double برای اعداد اعشاری با دقت متفاوت.

• char برای کاراکتر تکی.

• bool برای مقادیر منطقی.

• string برای رشته‌های متنی.

✅ خلاصه

• این مثال‌ها نشان می‌دهند که در یک برنامه می‌توان از همه‌ی انواع داده‌های C++ به صورت هم‌زمان استفاده کرد.

• انتخاب نوع مناسب به اندازه داده، دقت مورد نیاز و کاربرد بستگی دارد.