در پایتون، تابع لامبدا (Lambda Function) یک تابع کوچک و بی‌نام است که می‌توان آن را در یک خط تعریف کرد.
از لامبدا برای کارهای سریع و کوتاه استفاده می‌شود؛ جایی که تعریف تابع کامل با def نیاز نیست.

🔹 ساختار کلی

lambda arguments: expression

• arguments: ورودی‌های تابع (می‌تواند صفر، یک یا چند باشد).

• expression: یک عبارت که نتیجهٔ آن به طور خودکار برگردانده می‌شود.

🔹 مثال ساده

square = lambda x: x * x
print(square(5))   # خروجی: 25

این معادل است با:

def square(x):
    return x * x

🔹 چند آرگومان

add = lambda a, b: a + b
print(add(3, 7))   # 10

🔹 بدون آرگومان

hello = lambda: "سلام دنیا"
print(hello())     # سلام دنیا

🔹 استفاده در توابع مرتبه بالا

لامبداها اغلب همراه توابعی مثل map، filter و sorted استفاده می‌شوند.

با map

اعمال یک تابع روی تمام عناصر:

numbers = [1, 2, 3, 4]
doubles = list(map(lambda x: x * 2, numbers))
print(doubles)   # [2, 4, 6, 8]

با filter

فیلتر کردن بر اساس شرط:

nums = [5, 10, 15, 20]
greater_than_10 = list(filter(lambda x: x > 10, nums))
print(greater_than_10)   # [15, 20]

با sorted

مرتب‌سازی براساس یک کلید خاص:

people = [("Ali", 25), ("Sara", 20), ("Reza", 30)]
people_sorted = sorted(people, key=lambda p: p[1])
print(people_sorted)
# [('Sara', 20), ('Ali', 25), ('Reza', 30)]

🔹 لامبدا درون توابع دیگر

می‌توانید لامبدا را در یک تابع به عنوان مقدار بازگشتی برگردانید:

def make_multiplier(n):
    return lambda x: x * n

double = make_multiplier(2)
print(double(5))   # 10

✅ نکات مهم

• لامبدا فقط یک عبارت می‌تواند داشته باشد؛ چند خط یا دستورات پیچیده پشتیبانی نمی‌شود.

• برای عملیات ساده مناسب است؛ اگر منطق پیچیده دارید از def استفاده کنید.

• لامبداها معمولاً خوانایی کد را در مواقع ساده افزایش می‌دهند.

💡 تمرین‌های پیشنهادی

1. با استفاده از lambda و map، لیستی از مکعب اعداد 1 تا 5 ایجاد کن.

2. با lambda و filter، از یک لیست اعداد فقط اعداد زوج را جدا کن.

3. لیستی از رشته‌ها را بر اساس طول هر رشته با sorted و lambda مرتب کن.

توابع Lambda ابزاری سریع و مختصر برای تعریف توابع کوچک هستند و در ترکیب با توابعی مثل map، filter و sorted بسیار قدرتمند عمل می‌کنند.